抖音算法机制：包含流量池推荐、叠加推荐、时间效应。

抖音推荐流：在抖音界面首页中，推荐界面下的所有视频。

账号权重：抖音里面一项内在数值，影响用户作品的曝光度。权重高，获取高流量，形成大的流量池

叠加推荐：视频在第一步推荐流量池里被判定为优质作品，则后期会被叠加推荐。

互动数据：点赞、评论、分享（转发）、新增关注数、主页访问量，查看相关音乐、点击话题。

完播率：衡量一个视频质量的重要指标之一，是视频被播放完的次数占所有播放量的比例。完播率越高，则系统认定这个视频质量就越好，系统推荐的流量就越多。

直播间UV/PV：UV（直播间访问人数）、PV（直播间访问次数）